火曜4限，9号館7階724号室（村澤研究室）
データ分析のスキルは実践して身に付けるものである．「習うより慣れろ」をモットーに，本授業ではフリーの計量経済分析ソフトgretlを用いたデータ分析の実習を行う．
データ分析に慣れることが本授業の目標である．分析手法の厳密な理解は求めないが，分析結果の読み取り方は身に付けてほしい．
A. 経済学における基礎的な思考法と分析手法を修得する．
F. 社会において必要となるコミュニケーション能力，IT活用能力、プレゼンテーション能力，ディベート能力を身につける．
G. 論理的・分析的な思考法を身につけ，問題を科学的に把握する能力を身につける．
J. 課題を発見し，自ら調査し，解決策を導き出す能力を身につける．
⑤情報を整理し分析する力
実際にコンピューターを操作してデータの読み取り・図示・分析を行い，教科書の結果が再現できることを確認する．その上で分析の目的・手法・結果について解説する．
短時間で構わないので，通学の電車や休み時間などを利用して，授業の前後に教科書の該当部分を必ず予習・復習すること（30分程度）．
「統計入門」を履修済みであることが望ましい．
以下の要領で基礎点に課題提出の評価点を加味する．
すべての課題について，全問に解答し，期限内に提出することが単位認定の必要条件．グループで取り組んでよいが，提出は個別に行うこと．
出席回数が10回に満たなかった場合，「欠席」とする．
加藤久和 (2012) 『gretlで計量経済分析』 日本評論社
イアン・エアーズ (2010)
『その数学が戦略を決める 』
文春文庫
西内啓 (2012)
『統計学が最強の学問である』
ダイヤモンド社
昨年度の履修者128名の成績分布は秀0名・優71名・良41名・可10名・不可0名・欠席6名でした．
私の知る限り，賢くなるための唯一の方法は読書です．教科書も含め，良書をじっくりと読んで下さい．
欠席する（した）場合は欠席届を提出すること．授業中に立ち歩かないこと．私語を慎むようお互いに注意すること．